在多台Debian/Ubuntu上利用Oropo处理海量图片[Linux安全]

　　你能否曾经有过有许很多多的图片数据要处理?而处理这些数据在一台电脑上需求耗费很长的时间才能处理完成.假如我们利用两台,三台乃至更多的电脑并行处理这些数据,那将会节俭很多很多的时间.既然能节俭大量的时间,那就让我们用多台电脑在Debian/Ubuntu上一同处理吧.你能否定为让多台电脑协同工作需求复杂的系统配置?在Oropo眼前,你那过期的设法就是NO.下面让我们看看配置有多么的简单.

　　没有实际例子是很难说清楚配置历程的.就让我们从处理海量图片的实例来阐明问题吧.第一种办理此问题的办法是在一台电脑上日以继夜的处理这些图片;第二种办理办法例是在多台电脑上平行批量处理这些图片.

　　问题描写:

　　要处理一万张图片,并且每张图片都有很高的品质,目标是为每张图片成立一个体积较小的副本.而libjpeg库为这个问题供应了得当的办理筹划.

　　libjpeg库中有效的程序:

　　djpeg - 将JPEG文件解压成位图文件

　　cjpeg - 将位图文件紧缩成JPEG文件

　　脚本合适处理单个图片

　　参数: 图片文件途径

　　后果: 生成体积较小的图片

　　下面是bash典范脚本:

　　Script make_smaller.sh

　　#!/bin/bash

　　QUALITY=30

　　if [ $# -ne 1 ]; then

　　echo "arguments" 1>&2

　　exit 1;

　　fi

　　FILE_PATH=$1

　　djpeg $FILE_PATH | cjpeg -quality $QUALITY

　　次序处理:

　　调用make_smaller.sh脚本将次序处理每张图片

　　次序处理脚本

　　#!/bin/bash

　　MAKE_SMALLER=$PWD/make_smaller.sh

　　IMGS_DIR=$PWD/imgs

　　TARGET_DIR=$PWD/imgs_smaller

　　for file in $IMGS_DIR/*; do

　　bash $MAKE_SMALLER $file > $TARGET_DIR/${file##*/}

　　done

　　并发处理:

　　我们可以利用Oropo Executor system来处理这些图片.www.linuxidc.com处理图片的任务将会增添到一给任务行列,然后在多台电脑上并行处理这些任务.每张图片城市被make_smaller.sh脚本处理.

　　并行处理脚本:

　　#!/bin/bash

　　MAKE_SMALLER=$PWD/make_smaller.sh

　　IMGS_DIR=$PWD/imgs

　　for file in $IMGS_DIR/*; do

　　oropo-system-pusher -p "string:bash" -p "path:$MAKE_SMALLER" -p "path:$file"

　　done

　　处理后果存放在 /var/lib/oropo/response/*/0 文件中

　　以上是“在多台Debian/Ubuntu上利用Oropo处理海量图片[Linux安全]”的内容，如果你对以上该文章内容感兴趣，你可以看看七道奇为您推荐以下文章：